精细化运营的核心就是数据驱动。举个例子，根据我们对某咚分析发现，微信小程序相比大盘用户呈现如下特点：
微信小程序新客下单时间点相比app右偏移，尤其是在夜间19:00以后。说明微信生态相比app，用户活跃时间更多集中在下班后休闲时间。在微信生态圈运营方面，需要着重用户的娱乐属性，尤其是下班后休闲时间作为运营切入点，通过夜间娱乐休闲场景搭建，刺激用户下首单。
微信小程序用户在羊毛党、低频活跃、低频预警、低频流失类型上。年龄段分布方面，微信小程序在18-24、25-34岁占比更，说明微信小程序更适合年轻用户群体。男性、未婚用户群体在微信小程序用户数占比方面略胜一筹。深圳、成都和广州使用微信小程序用户偏多。
新客发生迁移用户主要在60天5单以上，低于这个值会继续留在微信小程序；未发生在迁移用户更多集中在上海、深圳、成都、广州、重庆等新一线城市，说明微信小程序在这些新一线城市接受度更高。
微信小程序基本上在前几单基本上都体验过app啦，迁移率达到90%。
这足够给我们提供一个比较翔实的运营场景，这说明在产品运营过程中，数据分析还是很重要滴！！！
首先我们有一个好的想法， 然后我们把它落地做成了产品，例如小程序。有了产品，我们需要衡量效果如何;并且通过数据分析的方式进行评估，然后不断优化。
其中， 围绕数据(Data)展开小程序的效果评估(Measure)与优化(Learn) 是我们今天要介绍的重点。
小程序有哪些统计方法?现在有很多的统计方法和统计工具，那么如何找到我们需要的东西呢?
(一)小程序的数据指标
打开次数:打开小程序总次数，用户从打开小程序到主动关闭小程序或 超时退出计为一次，可理解为一个 Session(会话)。
页面浏览量:访问小程序内所有页面的总次数，多个页面之间跳转、同 一页面的重复访问计为多次访问。
访问人数:访问小程序内所有页面的总用户数，同一用户多次访问不重 复计。
入口页:用户进入小程序访问的第一个页面。
受访页:用户进入小程序访问的所有页面。
分享次数:分享小程序的总次数。
分享人数:分享小程序的总人数。
2. 有效的用户行为数据除了概览指标，用户的行为指标也是非常重要的，具体包括:点击、进入 页面、下拉刷新、加载、分享等等。如果把这些行为串联起来，放在时间维度上，那么我们就可以看到用户的行为流和事件流。
小程序的数据分析是非常有意义的。用户行为数据非常庞大，找到真正重要的用户行为非常关键。以点击为例，用户在你的小程序你们可能会有非常多的点击，那么我们该关注哪一个呢?这里提供一个概念供参考「有效用户行为」，什么概念呢，就是跟你的业务目的息息相关。
例如饿了么和美团外卖，是发生了点外卖行为；叮咚买菜和每日优鲜是发生了买菜行为。
抖音和快手是用户发生了浏览行为；
小红书是用户发布了内容等。
不同app，根据目的不同，产生有效行为定义也不同。
3. 用户特征数据用户的特征数据也非常重要，包括设备机型、网络类型、 地域特征等等，其他的还有用户渠道来源。
(二)小程序的统计方法那么我们该如何去 获取上面这些数据呢?
接下来，我给大家介绍小程序三种主要的统计方 法。
1. 小程序官方数据统计微信小程序的后台提供了数据统计功能，你 可以从后台看到比较全面的概览数据。同时还有实时数据，你可以看到
实时有多少人正在使用你的产品。
微信小程序也提供了一定的行为数据，这是是微信小程序正在内测的页面，如果你要监测某个行为，你要挑选行为类型，你还需要填写页面的路径、 按钮的名称等一系列配置参数，对于产品或者运营人员来说，这是一件成本和门槛都很高的事情。另一方面，官方还没有来源统计的数据。
2. 自 定义/第三方埋点统计这是一个年代比较久远的、被大家认可的统计方法，就是埋点。
为每一个用户行为定义一个事件，事件触发的时候上报， 它的优点是什么数据都能统计。埋点的缺点是部署的成本高，一方面是埋点需要开发人员加入、需要很多开发或者规划的时间。同时，不埋点就没有数据，漏埋、错埋都没有正确的数据，而且埋点的话数据是不可以回溯的。所以这需要非常精心的设计，操作中成本非常高。
3. 无埋点 统计无埋点，这是近些年比较火的统计方法。无论是网页、app 还是小 程序，一次性集成 SDK，就可以采集页面访问、点击行为、用户特征等全量数据。你需要做的就是定义指标，然后就可以灵活进行自定义分析。在无埋点的基础上，补充必要的人工配置，可以非常轻松、高效地 完成主要的数据统计和监控工作。
三、小程序有哪些数据分析方法?
提到用户增长，不得不提「增长黑客」;「增长黑客」这个词在国内已经被逐渐接受了，增长黑客的海盗法则 AARRR 也被大家所熟知。AARRR 包括五个方面，分 别是用户获取 Acquisition 、用户激活(Activation)、用户留存 (Retention)、变现营收(Revenue )与推荐传播(Referral)。如何从 AARRR 五个方面做好小程序的数据分析。
以前 app 推广的时候，我们将用户下载并打开 app 作为获取一个新用户的标准，但是小程序不行。因为打开小程序实在是太浅了，用户跳出小程序也很简单，甚至都不需要卸载这个动作。所以「下单」和「支付成功」才是经常被用来衡量是否新客户标准。
(二) 激活用户我们激活定位为:活跃用户产生了有效的行为。我们要围绕有效行为的相关指标去做更加深入的分析，从而找到激活用户的关键;或
者说我们要去分析，用户激活失败的最大原因在哪里。
以一个用户在线购物为例，这个过程可以分为三个大的步骤:
第一步，用户扫二维码进入小程序页面
第二步，用户选好商品下单
第三步，用户支付成功
通过这三个过程数据，我们可以很快发现用户在哪里流失，然后采取针对性的运营方式，提高用户的激活率。
(三)提高留存留存是指用户首 次访问之后还会继续访问你的产品，相关指标有次日留存率、7 天留存率、30 天留存率等等。
留存分析中有一个非常重要的概念-魔法数字(Magic Number)，比如某买菜平台发现，两个月内完成5 笔 以上的消费，用户留存率高达40%等。其目的在于让用户形成使用产品的习惯、提高用户的留存度和活跃度。既然如此，我们可以推出针对性的运营策略，比如券包、n单任务制、「满 1 送 1 」等等，提升用户留存率。
(四)获利变现小程序的变现模式非常重要，大家都提前开始思考小程序的商业模式。要知道如果不能有效变现的话，小程序是很难持久、健康增长的。我们可以采取 A/B 测试的方式来探索盈利模式。例如内容型的小程序，那么你可以尝试在一部分用户的信息流中加入商业广告，商业广告势必造成部分用户的反感。那么就可以通过数据分析不断优化广告的内容、形式、投放人群，从而在商业变现和用户体验之中取得平衡。
(五) 推荐传播传播和推荐在微信小程序里面指的就是分享，虽然分享到朋友圈是不行了，但是还是有非常多的微信群和好友可以分享。小程序分享到群组的预览中包括三个元素:标题、文字注释、图片。不同的图文组合下，群组中用户的点击率是不同的。通过不断测试以及数据分析，找出最佳的图文组合，提升小程序在微信群中的打开率和分享可能性。
AARRR 的五个环节并不是一个阶段都要考虑在内，最重要的是有精益分析的思维，你要知道增长的每一个环节都可以优化。最后把 AARRR 聚焦到小程序的具体问题上，多测试、多优化，最终实现小程序的稳步增长。
当然除了用到这个模型以外，我们还有用户分类模型、用户流失预警模型、用户迁移到app模型等等，供参考。
