之前的文章中我们了解过用户数据分析，用户分层，用户画像等等，今天带大家重新好好地了解下什么是用户画像？又有什么作用？以及如何去建立用户画像。
一、什么是用户画像
用户画像其实就是用户标签，就是将用户在互联网上的各种行为数据进行收集，通过数据加工分析产生的标签。比如：00后、白领等等，只要是对于用户的认知都可以是用户画像。
二、用户画像的作用
1、精准营销
用户画像是精细化运营的前提，将用户人群进行分层，再用短信、推文等手段，用户对产品的使用、下单，或对用户进行召回等。
2、广告的投放
在产品处于发展期的时候，就需要增加曝光率，但由于预算有限，在渠道的选择上就要利用用户画像对精准用户人群体进行更加精准的推广。
3、数据分析
利用各个标签将数据系统打通建立出数据库，同时制作出用户画像，这样才会有精细化的推送策略。
三、如何建立用户画像
想要建立用户画像就要明白所有用户画像都是在业务模型上进行建立的。
1、确定业务目标
确定目标，应用驱动需求，虽说用户标签越多越细致，但这并不意味着一次出几百上千个标签，这其实是没有任何意思的，不仅帮不到我们，还有可能被搞乱。
2、跑出数据，生产标签
有数据才能见标签，如果没有数据或者数据不足的情况下，首先要做的事情就是去获取数据。像用户在注册时填写的资料，在平台上的各类行为都是数据的主要来源，根据这些行为建立出标签体系。而我们常见的用户标签体系有以下4种：
(1). 人口属性，比如说性别、年龄、籍贯等等。
(2). 社会属性，比如说婚姻状态、教育水平、职业等。
(3). 兴趣偏好，比如摄影、运动、旅游等。
(4). 用户行为，比如用户的登录时间、次数、时间段等。
3、分析数据，洞察用户
加工原始数据，建立出模型标签，洞察到某类用户的某些行为，这样就可以预判到这类用户是否会出现流失，也就可以及时的制定相应的策略进行挽回。所以，基于营销和消费相关的标签，新客、老客、用户的流失和忠诚、用户的消费水平和频率等，都是构成CRM(客户关系管理)的基础，可能大家更习惯叫它用户管理运营平台。
第四步，应用标签
光有用户管理平台是不够的，还需要转换成产品运营策略。不同的标签对应不同的用户群体，当然也需要有不同的营销手段。CRM的结构中会有触达用户常用的渠道比如短信、邮件等。也包含执行人员通过营销活动拉动数据。这就让用户画像更清晰，标签也会更加精准。
最后
以上就是关于用户画像的全部内容了，做运营的朋友们可以结合以上的内容更好的建立出自己的用户画像，这样就可以更加有利于做好运营。
